数据清洗 指对数据进
行重新审查和校验的
过程，目的在于删除
重复信息、纠正存在
的错误，并提供数据
一致性。

数据采集 指从各种来
源收集数据，并将其
转换为可用格式的过
程。这些数据来自于
传感器、互联网、数
据库、文件等多种渠
道。

数据标注 指对图片、
语音、文本、视频等
数据进行处理，标记
对象的特征，生成满
足机器学习训练要求
的可读数据编码。

数据质检 指对数据进
行质量检查和控制的
过程，以确保数据的
准确性、完整性、一
致性和可靠性。

行业解决方案 指利用
大数据技术对海量数
据进行采集、存储、
‌处理和分析，从而生
成有价值的信息和洞
察，‌帮助企业优化运
营和决策。